دانلود مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشه بندی مورچه فازی دادهها با word :
سال انتشار: 1388
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
تعداد صفحات: 8
چکیده:
امروزه خوشهبندی یکی از مسائل مهم و پر کاربرد در زمینه های گوناگون میباشد. اکثر الگوریت مهای موجود از روشهای سنتی استفاده میکنند که در برخی موارد از دقت و کارایی لازم برخوردارنمیباشند. این مقاله به بررسی و ارائه راهکاری مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر در خوشه بندی مورچه فازی دادهها، جهت کاهش خطا و افزایش کارایی میپردازد. در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر سلولی برای خوشهبندی بهتر دادهها از طریق یافتن مقادیر مناسب معیارهای خوشهبندی مورچه-فاری ارائه م یگردد . برای این منظور مجموعهای از اتوماتاهای یادگیر سلولی با همدیگر برای یافتن مقادیر مناسب معیارهایی خوشهبندی مورچه-فازی همکاری مینمایند. در این مجموعه در هر مرحله اتوماتاهای یادگیر فعال شده و سپس هر یک از آنها یکی از اعمال خود را که همان انتخاب یکی از مقادیر مناسب میباشد انتخاب میکنند. اعمال انتخاب شده اجرا و با توجه به نتیجه اعمال آنها پاداش یا جریمه به آنها تعلق میگیرد . الگوریتم پیشنهاد شده سعی میکند تا مناسب ترین مقدار را برای معیارهای خوشه بندی مورچه- فازی که دارای حداقل خطا در خوشه بندی می باشند را پیدا کند تا خوشهبندی با دقت بالاتر و خطای کمتری انجام گیرد . روش پیشنهادی با الگوریتمهای خوشهبندی فازی مقایسه شده است و نتایج حاصل بیانگر افزایش دقت و کاهش خطا در خوشه بندی میباشد.
- ۹۵/۰۹/۱۱